Perbedaan utama antara Pemrograman Anaconda dan Python adalah bahwa Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk ilmu data dan pembelajaran mesin, sedangkan Pemrograman Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.
Anaconda dapat digunakan untuk aplikasi lain, tetapi terutama digunakan untuk tugas Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin. Ini mencakup pemrosesan data skala besar, analitik prediktif, komputasi ilmiah, dll. Lebih lanjut, ini menyederhanakan manajemen dan penyebaran paket. Di sisi lain, Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum. Oleh karena itu, ini membantu untuk mengembangkan berbagai aplikasi dalam ilmu data, pembelajaran mesin, sistem tertanam, visi komputer, pengembangan web, pemrograman jaringan, dan banyak lagi.
Apa itu Anaconda?
Anaconda adalah platform ilmu data gratis. Dimungkinkan untuk menginstalnya tergantung pada sistem operasi Windows, Linux, MacOS. Ini terdiri dari distribusi Python dan R dan manajer paket yang disebut conda. Anaconda menyediakan banyak pustaka dan paket pra-instal. Beberapa di antaranya adalah NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk, dan Jupiter. Anaconda Enterprise adalah produk komersial Anaconda. Ini memungkinkan organisasi bisnis untuk mengembangkan aplikasi tingkat perusahaan, skalabel, dan aman
Namun, untuk melakukan Tugas Ilmu Data, seseorang dapat menginstal python dan kemudian menginstal paket menggunakan pip sesuai kebutuhan. Anaconda adalah alternatif, dan menyediakan semua paket yang diperlukan sekaligus. Jadi, lebih nyaman bagi pengguna. Kedua metode melakukan tugas yang sama. Pengembang dapat memilih salah satu dari mereka tergantung pada preferensi. Biasanya, komunitas ilmu data lebih menyukai Anaconda karena dapat memecahkan banyak masalah umum pada tahap awal dan juga selama proses pengembangan. Secara keseluruhan, Anaconda membuat tugas ilmu data dan pembelajaran mesin lebih mudah.
Apa itu Pemrograman Python?
Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi. Ini gratis, open source dan lintas platform. Ini juga mendukung tipe data seperti nilai numerik, string, daftar, tupel, dan kamus. Python adalah bahasa pemrograman multi-paradigma dan mendukung pemrograman prosedural dan pemrograman berorientasi objek. Selain itu, ini adalah bahasa berbasis juru bahasa. Interpreter membaca kode sumber baris demi baris. Oleh karena itu, ini adalah bahasa yang lambat dibandingkan dengan bahasa berbasis kompiler seperti C, C++.
Sintaks bahasa ini sederhana dan mudah dipelajari. Oleh karena itu, kesederhanaan bahasa ini membantu mengembangkan algoritme dan menyelesaikan masalah dalam waktu minimum. Keuntungan lain adalah lebih mudah untuk membangun Antarmuka Pengguna Grafis yang kuat. Selain itu, python mendukung database seperti MySQL, MSSQL. Secara keseluruhan, Python adalah bahasa tujuan umum yang memungkinkan pembangunan berbagai aplikasi. Ini populer di kalangan pemula maupun pengembang.
Apa Hubungan Antara Pemrograman Anaconda dan Python?
Anaconda ditulis dengan Python
Apa Perbedaan Pemrograman Anaconda dan Python?
Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R sementara Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi. Organisasi Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) mengembangkan Anaconda. Sebaliknya, Guido van Rossum merancang bahasa Python dan Python Software Foundation mengembangkan lebih lanjut bahasa tersebut. Anaconda menyediakan conda sebagai pengelola paket sedangkan bahasa Python menyediakan pip sebagai pengelola paket. Python pip memungkinkan menginstal dependensi python. Di sisi lain, Anaconda conda memungkinkan penginstalan dependensi pustaka python dan non-python.
Selanjutnya, Anaconda terutama digunakan untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin. Python digunakan dalam berbagai aplikasi seperti sistem tertanam, visi komputer, pengembangan web, pemrograman jaringan termasuk mesin bersandar dan ilmu data. Secara umum, Python memiliki komunitas yang lebih besar daripada Anaconda.
Ringkasan – Pemrograman Anaconda vs Python
Perbedaan antara Pemrograman Anaconda dan Python adalah bahwa Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk ilmu data dan pembelajaran mesin, sedangkan Pemrograman Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.
