Perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas adalah sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sedangkan spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual.
Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua istilah yang kami temui dalam pengujian statistik. Tergantung pada sifat penelitian, pentingnya keduanya dapat bervariasi. Tes yang ideal harus dapat memberikan hasil dengan sensitivitas 100% dan spesifisitas 100%. Namun, dalam aplikasi praktis, sulit untuk mencapai ini. Dalam kebanyakan insiden, perdagangan antara keduanya sangat penting untuk membangun fondasi yang masuk akal untuk keandalan hasil tes. Oleh karena itu, artikel saat ini terutama berfokus pada perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.
Apa itu Sensitivitas?
Sensitivitas, juga dikenal sebagai tingkat ingatan, adalah pengukuran yang menentukan kemungkinan positif yang sebenarnya. Dengan kata lain, fitur pengujian ini terutama berfokus pada identifikasi anggota sampel yang benar-benar positif terhadap properti yang diuji. Misalnya, mari kita lakukan tes yang menemukan berapa banyak pasien yang benar-benar menderita penyakit tertentu. Kemudian, kita dapat mengatakan bahwa kita mengharapkan probabilitas tanggapan positif terhadap properti yang diuji; "Saya akan". Oleh karena itu, pengukuran tersebut fokus pada sensitivitas. Berikut adalah persamaan sederhana yang mewakili sensitivitas.
Sensitivitas=Jumlah positif sejati /[Jumlah positif sejati + Jumlah negatif palsu]
Mencoba mencapai sensitivitas 100% dalam tes praktis sangat tidak mungkin karena menghilangkan bagian yang salah ditolak. Oleh karena itu, upayanya adalah untuk mencapai sensitivitas yang sangat tinggi; tes sensitif tinggi cukup dapat diandalkan. Namun, orang tidak boleh berpikir sensitivitas berarti presisi. Presisi memberikan rasio hasil positif dengan hasil positif palsu, sedangkan sensitivitas adalah ukuran rasio positif aktual dengan total positif yang diukur, termasuk yang dihitung secara tidak langsung.
Apa itu Spesifisitas?
Kekhususan, juga dikenal sebagai tingkat negatif sejati, adalah pengukuran yang menentukan probabilitas negatif yang sebenarnya. Fokus pengukuran ini adalah untuk mengetahui anggota sampel yang sebenarnya negatif terhadap sifat yang diuji. Mengambil contoh yang sama untuk menguji orang yang menderita penyakit tertentu, jika tes berfokus pada mengukur orang yang tidak memiliki penyakit, maka kita dapat mengatakan bahwa tes tersebut mengukur spesifisitas. Oleh karena itu, jelas bahwa spesifisitas yang dilakukan adalah mengkonfirmasi berapa banyak yang negatif terhadap properti yang diuji. Spesifisitas juga dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah ini.
Kekhususan=Jumlah negatif benar / [Jumlah negatif nyata+ Jumlah positif palsu]
Gambar 01: Sensitivitas dan Spesifisitas
Selain itu, spesifisitas sangat penting dalam pengujian medis dan pengujian kimia. Dalam pengujian medis, memastikan bahwa seseorang tidak memiliki penyakit lebih penting daripada mendeteksi apakah seseorang memilikinya. Ketika tanggapan positif dipertimbangkan, tidak ada jaminan tingkat penyakit karena hanya menyatakan bahwa seseorang positif. Tapi, mengetahui seseorang tidak memiliki penyakit adalah hasil yang kuat. Hal yang sama untuk pengujian kimia, di mana menemukan adanya zat tertentu adalah hasil yang lebih lemah daripada menemukan ketidakhadirannya. Kedua sifat statistik ini penting, dan sangat penting untuk memutuskan mana yang harus ditukar dengan yang mana.
Apa Persamaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas?
- Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik suatu tes.
- Mereka banyak digunakan dalam pengobatan.
- Itulah; mereka mengukur probabilitas sesuatu yang diuji positif atau negatif.
- Juga, keduanya dinyatakan dalam nilai persentase.
- Selain itu, mencapai sensitivitas 100% atau spesifisitas 100% praktis sulit.
Apa Perbedaan Sensitivitas dan Spesifisitas?
Sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sedangkan spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Dalam tes medis, sensitivitas terutama berfokus pada menemukan orang yang menderita penyakit, sedangkan spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit. Oleh karena itu, juga perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.
Ringkasan – Sensitivitas vs Spesifisitas
Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik yang sering kita gunakan dalam tes medis. Sensitivitas terutama berfokus pada pengukuran kemungkinan positif yang sebenarnya. Di sisi lain, spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas negatif aktual. Jadi, inilah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Tetapi dalam aplikasi praktis, sensitivitas 100% dan spesifisitas 100% sangat tidak mungkin.
