Database vs Gudang Data
Dasar perbedaan antara database dan gudang data muncul dari fakta bahwa gudang data adalah jenis database yang digunakan untuk analisis data. Database adalah kumpulan terorganisir dari data yang disimpan pada sistem komputer. Informasi tentang siswa, guru, dan kelas di sekolah yang disimpan dalam bentuk tabel adalah contoh untuk database. Karena basis data mendukung sejumlah besar data, pemrosesan bersamaan, dan operasi yang efisien, basis data digunakan secara luas. Namun, karena basis data sering mengalami pembaruan, tidak mungkin untuk memiliki tampilan yang tepat untuk melakukan analisis. Oleh karena itu, teknik data warehouse harus diikuti untuk mencapai hal ini. Sebuah gudang data adalah jenis database khusus, tetapi yang dioptimalkan untuk query dan analisis. Sebagai gudang data mengekstrak data dari berbagai sumber dan laporan, hal itu dilakukan agar keputusan dapat dicapai dengan analisis. Mari kita lihat mereka dan perbedaan di antara mereka secara lebih rinci di sini.
Apa itu Basis Data?
Database adalah kumpulan data terkait yang disimpan di sistem komputer. Biasanya, database diatur dan datanya terkait. Misalnya, database sekolah akan memiliki beberapa tabel sebagai guru, siswa, dan kelas di mana setiap tabel akan memiliki catatan yang menentukan informasi tentang setiap item. Di sini, kita dapat melihat struktur diatur berdasarkan kriteria tertentu dan ada hubungan antara tabel karena mereka semua milik sekolah yang sama. Sebuah database memiliki banyak kegunaan di dunia komputer. Oleh karena itu, sangat terkenal sehingga banyak ditemukan di berbagai aplikasi. Keuntungan dasar dari database adalah bahwa database dapat menyimpan sejumlah besar data dalam ruang yang sangat sedikit sambil menyediakan operasi data yang sangat cepat dan mudah.
Basis data sering kali melibatkan sistem perangkat lunak yang disebut Sistem Manajemen Basis Data (DBMS), yang bertanggung jawab untuk menyimpan dan mengelola data dalam basis data. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server adalah beberapa sistem manajemen basis data yang terkenal. Saat membuat database di komputer, langkah pertama adalah membuat struktur logis tentang bagaimana data disimpan, diatur, dan dimanipulasi berdasarkan deskripsi yang kita miliki untuk sistem. Ini disebut sebagai pemodelan basis data. Ada berbagai teknik pemodelan seperti model relasional, model jaringan, model berorientasi objek, dan model hierarkis, tetapi yang paling terkenal adalah model relasional. Bahkan MySQL, yang merupakan salah satu sistem manajemen basis data yang paling banyak digunakan, menggunakan model relasional untuk menyimpan basis datanya.
Model Basis Data
Sebuah database mendukung empat fungsi yang diberikan oleh akronim CRUD yang mengacu pada create, read, update, dan delete. Di SQL, create memungkinkan Anda menyisipkan data ke tabel. Baca memungkinkan Anda menanyakan apa yang ingin Anda ambil dan perbarui memungkinkan Anda mengubah data saat diperlukan. Hapus memungkinkan Anda menghapus data saat harus dilakukan.
Apa itu Gudang Data?
Data warehouse adalah tipe database khusus yang digunakan untuk analisis data. Database umum biasanya digunakan untuk pemrosesan transaksi, dan karenanya, tidak dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan. Tetapi gudang data dirancang dan dioptimalkan secara khusus untuk tugas analisis. Sebuah gudang data biasanya mengambil data dari sejarah sistem pemrosesan transaksi sementara berbagai sumber lain juga dapat berkontribusi. Setelah mengekstraksi data dari berbagai sumber, mereka dilaporkan dalam tampilan umum. Sistem pemrosesan transaksi melibatkan banyak operasi per detik dan karenanya data sering diperbarui sehingga menyulitkan seseorang untuk melihatnya pada titik tertentu dan menganalisisnya untuk mencapai keputusan. Sebuah gudang data secara tepat memungkinkan hal ini dengan mengekstrak informasi dan melaporkannya dengan cara yang rapi sehingga seseorang dapat menganalisisnya untuk mencapai keputusan.
Apa Perbedaan Database dan Data Warehouse?
Database adalah kumpulan data yang terorganisir. Gudang data adalah jenis database khusus, yang dioptimalkan untuk kueri dan pelaporan daripada pemrosesan transaksi. Jadi perbandingan berikut dilakukan tentang database umum dan gudang data.
• Basis data menyimpan data saat ini sementara gudang data menyimpan data historis.
• Basis data sering berubah karena seringnya pembaruan dilakukan, dan karenanya, tidak dapat digunakan untuk analisis atau pengambilan keputusan. Sebuah gudang data mengekstrak data dan melaporkannya untuk menganalisis dan mencapai keputusan.
• Database umum digunakan untuk Pemrosesan Transaksi Online sedangkan gudang data digunakan untuk Pemrosesan Analitis Online.
• Tabel dalam database dinormalisasi untuk mencapai penyimpanan yang efisien sementara gudang data biasanya didemoralisasi untuk mencapai kueri yang lebih cepat.
• Kueri analitik jauh lebih cepat di gudang data daripada di database.
• Basis data berisi data yang sangat detail sedangkan gudang data berisi data yang diringkas.
• Basis data menyediakan tampilan relasional yang terperinci sementara gudang data menyediakan tampilan multidimensi yang diringkas.
• Basis data dapat melakukan banyak transaksi bersamaan sementara gudang data tidak dirancang untuk tugas seperti itu.
Ringkasan:
Data Warehouse vs Database
Basis data adalah kumpulan data terorganisir yang disimpan di sistem komputer. Ini menyimpan sejumlah besar data dan mereka sering berubah karena berbagai pembaruan. Oleh karena itu, tidak dapat digunakan untuk analisis untuk mencapai keputusan. Jadi gudang data digunakan. Sebuah gudang data mengekstrak data dari berbagai sumber termasuk database umum dan kemudian melaporkannya dengan cara yang nyaman untuk melakukan analisis dengan mudah. Perbedaan penting adalah bahwa database berisi data saat ini sedangkan gudang data berisi data historis. Basis data digunakan untuk pemrosesan transaksi sedangkan gudang data digunakan untuk pemrosesan analitik.
