Data Kategoris vs Data Numerik
Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan untuk tujuan referensi atau analisis. Seringkali data ini dikumpulkan sebagai atribut dari subjek yang bersangkutan. Atribut ini dapat bervariasi satu sama lain sehingga atribut yang bervariasi ini dapat dianggap sebagai variabel. Variabel dapat mengasumsikan bentuk nilai yang berbeda dan ini bersifat intrinsik dalam data yang dikumpulkan.
Variabel dapat berupa kualitatif atau kuantitatif; yaitu jika variabelnya kuantitatif, jawabannya adalah angka dan besaran atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tingkat ketelitian tertentu. Jenis lainnya, variabel kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diasumsikan oleh variabel tidak dapat diberikan dalam ukuran atau besaran. Variabel itu sendiri dikenal sebagai variabel kategoris dan data yang dikumpulkan melalui variabel kategoris adalah data kategoris.
Selengkapnya tentang Data Numerik
Data numerik pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari suatu variabel, dan nilainya memiliki pengertian ukuran/besarnya. Data Numerik yang diperoleh selanjutnya dibagi menjadi tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dikembangkan oleh Stanley Smith Stevens. Data numerik dapat berupa ordinal, interval atau rasio. Jenis data ditentukan oleh metode pengukuran nilai, dan jenisnya dikenal sebagai tingkat pengukuran.
Berat seseorang, jarak antara dua titik, suhu, dan harga saham adalah contoh data numerik.
Dalam statistik, sebagian besar metode diturunkan untuk analisis data numerik. Statistik deskriptif dasar dan regresi dan metode inferensial lainnya sebagian besar digunakan untuk analisis data numerik.
Selengkapnya tentang Data Kategorikal
Data kategoris adalah nilai untuk variabel kualitatif, seringkali berupa angka, kata, atau simbol. Mereka menunjukkan fakta bahwa variabel dalam kasus yang dipertimbangkan termasuk dalam salah satu dari beberapa pilihan yang tersedia. Oleh karena itu, mereka termasuk dalam salah satu kategori; maka namanya kategorikal.
Afiliasi politik seseorang, kebangsaan seseorang, warna favorit seseorang, dan golongan darah pasien adalah atribut kualitatif. Terkadang, suatu bilangan dapat diperoleh sebagai nilai kategorikal, tetapi bilangan itu sendiri tidak mewakili besarnya atribut yang diukur. Kode pos adalah salah satu contohnya.
Juga, setiap nilai kategoris termasuk dalam tipe data nominal, yang merupakan tipe lain berdasarkan tingkat pengukuran. Metode yang digunakan untuk menganalisis data kategoris berbeda dengan metode numerik, tetapi prinsip dasarnya mungkin sama.
Apa Perbedaan Data Kategori dan Data Numerik?
• Data numerik adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kuantitatif, dan membawa arti besarnya yang terkait dengan konteks variabel (karenanya, selalu berupa angka atau simbol yang membawa nilai numerik). Data kategoris adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kualitatif; angka data kategorikal tidak membawa arti besarnya.
• Data numerik selalu termasuk tipe ordinal, rasio, atau interval, sedangkan data kategoris termasuk tipe nominal.
• Metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeda dengan metode yang digunakan untuk data kategorikal, meskipun prinsipnya sama setidaknya penerapannya memiliki perbedaan yang signifikan.
• Data numerik dianalisis menggunakan metode statistik dalam statistik deskriptif, regresi, deret waktu, dan banyak lagi.
• Untuk data kategorikal biasanya digunakan metode deskriptif dan metode grafis. Beberapa tes non-parametrik juga digunakan.
