Data Mining vs Alat Kueri
Query Tools adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Mereka menyediakan pembuatan kueri, pengeditan kueri, pencarian, penemuan, pelaporan, dan fungsi meringkas. Di sisi lain, Data mining adalah bidang ilmu komputer, yang berhubungan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Data yang digunakan sebagai input untuk proses Data mining biasanya disimpan dalam database. Pengguna yang cenderung ke statistik menggunakan Data Mining. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Penambang data tertarik untuk menemukan hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeda, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.
Penambangan data
Data mining juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Data (KDD). Seperti disebutkan di atas, ini adalah bidang ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data yang eksponensial, terutama di bidang-bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan data yang besar ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola secara manual tampaknya tidak mungkin dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan, dan pemasaran. Data mining biasanya berhubungan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering adalah mengidentifikasi kelompok serupa dari data yang tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah-langkah berikut: pra-pemrosesan data, merancang pemodelan, pembelajaran/pemilihan fitur, dan Evaluasi/validasi. Regresi adalah menemukan fungsi dengan kesalahan minimal untuk memodelkan data. Dan asosiasi adalah mencari hubungan antar variabel. Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang dapat membantu untuk memperoleh keuntungan yang tinggi tahun depan di Wal-Mart?
Alat Kueri
Query Tools adalah alat yang membantu untuk menganalisis data dalam database. Biasanya alat kueri ini memiliki ujung depan GUI dengan cara mudah untuk memasukkan kueri sebagai sekumpulan atribut. Setelah input ini diberikan, alat ini menghasilkan kueri aktual yang terdiri dari bahasa kueri dasar yang digunakan oleh database. SQL, T-SQL dan PL/SQL adalah contoh bahasa query yang digunakan di banyak database populer saat ini. Kemudian, kueri yang dihasilkan ini dieksekusi terhadap database dan hasil kueri disajikan atau dilaporkan kepada pengguna secara terorganisir dan jelas. Biasanya, pengguna tidak perlu mengetahui bahasa kueri khusus basis data untuk menggunakan alat kueri. Fitur utama alat Kueri adalah pembuat dan editor kueri terintegrasi, laporan dan angka musim panas, fitur impor dan ekspor, serta kemampuan pencarian/pencarian lanjutan.
Apa perbedaan antara Data mining dan Alat Kueri?
Alat kueri dapat digunakan untuk membuat dan memasukkan kueri ke database dengan mudah. Alat kueri membuatnya sangat mudah untuk membuat kueri bahkan tanpa harus mempelajari bahasa kueri khusus database. Di sisi lain, Data Mining adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan penggalian informasi yang berguna dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Sebagian besar waktu, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu, Data miner dapat menggunakan fungsionalitas Alat Kueri yang ada untuk melakukan praproses data mentah sebelum proses Data mining. Namun, perbedaan utama antara teknik Data mining dan menggunakan alat Kueri adalah bahwa, untuk menggunakan alat Kueri, pengguna perlu tahu persis apa yang mereka cari, sementara penambangan data digunakan sebagian besar ketika pengguna memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang mereka cari. sedang mencari.
