Pemodelan Statis vs Dinamis
Sistem apa pun dapat dideskripsikan menggunakan model matematika yang berisi simbol dan konsep matematika. Pemodelan matematika adalah nama proses yang dilakukan untuk mengembangkan model untuk sistem tertentu. Bukan hanya ilmu kehidupan tetapi juga ilmu sosial yang banyak menggunakan model matematika ini. Bahkan, dalam mata pelajaran seni seperti ekonomi model matematika ini digunakan secara luas. Ada banyak jenis model matematika tetapi tidak ada aturan yang keras dan cepat dan ada sedikit tumpang tindih dalam model yang berbeda. Salah satu cara untuk mengklasifikasikan model matematika adalah dengan menempatkannya ke dalam pemodelan statis dan pemodelan dinamis. Pada artikel ini kita akan menyoroti perbedaan antara kedua jenis pemodelan matematika ini.
Apa perbedaan antara pemodelan statis dan pemodelan dinamis?
Perbedaan yang paling menonjol antara model statis dan dinamis dari suatu sistem adalah bahwa sementara model dinamis mengacu pada model runtime sistem, model statis adalah model sistem bukan selama runtime. Perbedaan lain terletak pada penggunaan persamaan diferensial dalam model dinamis yang mencolok dengan tidak adanya persamaan tersebut dalam model statis. Model dinamis terus berubah terhadap waktu sedangkan model statis berada pada kesetimbangan dalam keadaan tunak.
Model statis lebih struktural daripada perilaku sedangkan model dinamis adalah representasi dari perilaku komponen statis sistem. Pemodelan statis termasuk diagram kelas dan diagram objek dan membantu dalam menggambarkan konstituen statis dari sistem. Pemodelan dinamis di sisi lain terdiri dari urutan operasi, perubahan keadaan, aktivitas, interaksi dan memori.
Pemodelan statis lebih kaku daripada pemodelan dinamis karena merupakan pandangan sistem yang tidak tergantung waktu. Itu tidak dapat diubah secara real time dan inilah mengapa disebut sebagai pemodelan statis. Pemodelan dinamis bersifat fleksibel karena dapat berubah seiring waktu karena menunjukkan apa yang dilakukan suatu objek dengan banyak kemungkinan yang mungkin muncul seiring waktu.