Data Warehousing vs Data Mart
Data warehousing dan data mart adalah alat yang digunakan dalam penyimpanan data. Dengan berlalunya waktu, perusahaan kecil menjadi besar, dan ini adalah saat mereka menyadari bahwa mereka telah mengumpulkan sejumlah besar data di berbagai departemen organisasi. Setiap departemen memiliki database sendiri yang bekerja dengan baik untuk departemen itu. Tetapi ketika organisasi bermaksud untuk menyortir data dari berbagai departemen untuk penjualan, pemasaran atau membuat rencana untuk masa depan, proses ini disebut sebagai Data Mining. Data Warehousing dan Data Mart adalah dua alat yang membantu perusahaan dalam hal ini. Apa perbedaan antara data warehousing dan data mart dan bagaimana mereka membandingkan satu sama lain adalah apa yang ingin dijelaskan oleh artikel ini.
Data Warehousing
Ini adalah tempat penyimpanan semua data perusahaan. Ini sebenarnya adalah sistem komputer yang sangat cepat yang memiliki kapasitas penyimpanan yang besar. Ini berisi data dari semua departemen perusahaan di mana ia terus diperbarui untuk menghapus data yang berlebihan. Alat ini dapat menjawab semua pertanyaan kompleks yang berkaitan dengan data.
DataMart
Ini adalah sistem pengindeksan dan ekstraksi. Alih-alih memasukkan data dari semua departemen perusahaan ke dalam gudang, data mart berisi database departemen yang terpisah dan dapat menghasilkan informasi menggunakan beberapa database saat diminta.
Manajer TI dari perusahaan yang sedang berkembang selalu bingung apakah mereka harus menggunakan data mart atau beralih ke pergudangan data yang lebih kompleks dan lebih mahal. Alat-alat ini mudah tersedia di pasar, tetapi menimbulkan dilema bagi manajer TI.
Perbedaan Data Warehousing dan Data Mart
Penting untuk dicatat bahwa ada perbedaan besar antara kedua alat ini meskipun mungkin memiliki tujuan yang sama. Pertama, data mart berisi program, data, perangkat lunak dan perangkat keras dari departemen tertentu dari sebuah perusahaan. Mungkin ada data mart terpisah untuk keuangan, penjualan, produksi, atau pemasaran. Semua data mart ini berbeda tetapi dapat dikoordinasikan. Data mart dari satu departemen berbeda dengan data mart dari departemen lain, dan meskipun diindeks, sistem ini tidak cocok untuk basis data yang besar karena dirancang untuk memenuhi persyaratan departemen tertentu.
Data Warehousing tidak terbatas pada departemen tertentu dan mewakili database organisasi yang lengkap. Data yang disimpan di gudang data lebih detail meskipun pengindeksan ringan karena harus menyimpan informasi dalam jumlah besar. Pengelolaannya juga sulit dan memakan waktu lama. Ini menyiratkan bahwa data mart cepat dan mudah digunakan, karena mereka menggunakan sejumlah kecil data. Data warehousing juga lebih mahal karena alasan yang sama.
|
Ringkasan • Data mart dan data warehousing adalah alat untuk membantu manajemen menghasilkan informasi yang relevan tentang organisasi kapan saja • Sementara data mart terbatas untuk penggunaan departemen saja, data warehousing berlaku untuk seluruh organisasi • Data mart mudah dirancang dan digunakan sementara data warehousing rumit dan sulit dikelola • Data warehousing lebih berguna karena dapat menghasilkan informasi dari departemen mana pun |
Topik Terkait:
Perbedaan Data Mining dan Data Warehousing
