Perbedaan utama antara komputasi kognitif dan pembelajaran mesin adalah bahwa komputasi kognitif adalah teknologi sedangkan pembelajaran mesin mengacu pada algoritma untuk memecahkan masalah. Komputasi kognitif menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Komputasi Kognitif memberikan kemampuan komputer untuk mensimulasikan dan melengkapi kemampuan kognitif manusia untuk membuat keputusan. Pembelajaran mesin memungkinkan pengembangan algoritme pembelajaran mandiri untuk menganalisis data, belajar darinya, mengenali pola, dan membuat keputusan yang sesuai. Namun, sulit untuk menarik batas dan membagi aplikasi berbasis komputasi kognitif dan pembelajaran mesin.
Apa itu Komputasi Kognitif?
Teknologi Komputasi Kognitif memungkinkan pembuatan model yang akurat tentang bagaimana otak manusia merasakan, alasan, dan respons terhadap tugas. Ini menggunakan sistem belajar mandiri yang menggunakan pembelajaran mesin, penambangan data, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan pola, dll. Ini membantu mengembangkan sistem otomatis yang dapat memecahkan masalah tanpa keterlibatan manusia.
Di dunia modern, sejumlah besar data dihasilkan setiap hari. Mereka mengandung pola kompleks untuk ditafsirkan. Untuk membuat keputusan yang cerdas, sangat penting untuk mengenali pola di dalamnya. Komputasi kognitif memungkinkan untuk mengambil keputusan bisnis menggunakan data yang benar. Oleh karena itu, membantu untuk sampai pada kesimpulan dengan percaya diri. Sistem komputasi kognitif dapat mengambil keputusan yang lebih baik menggunakan umpan balik, pengalaman masa lalu, dan data baru. Realitas virtual dan robotika adalah beberapa contoh yang menggunakan komputasi kognitif.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Machine Learning mengacu pada algoritme yang dapat belajar dari data tanpa bergantung pada praktik pemrograman standar seperti pemrograman berorientasi objek. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis data, belajar darinya, dan membuat keputusan. Ini menggunakan data input dan menggunakan analisis statistik untuk memprediksi output. Bahasa yang paling umum untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin adalah R dan Python. Selain itu, C++, Java, dan MATLAB juga membantu mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin.
Machine learning terbagi menjadi dua jenis. Mereka disebut pembelajaran terawasi dan pembelajaran tak terawasi. Dalam pembelajaran terawasi, kami melatih sebuah model, sehingga model tersebut dapat memprediksi kejadian masa depan yang sesuai. Kumpulan data berlabel membantu melatih model ini. Dataset berlabel terdiri dari input dan output yang sesuai. Berdasarkan mereka, sistem dapat memprediksi output untuk input baru. Selanjutnya, dua jenis pembelajaran yang diawasi adalah regresi dan klasifikasi. Regresi memprediksi hasil masa depan berdasarkan data berlabel sebelumnya sedangkan klasifikasi mengkategorikan data berlabel.
Dalam pembelajaran tanpa pengawasan, kami tidak melatih model. Alih-alih, algoritme itu sendiri menemukan informasinya sendiri. Oleh karena itu, algoritma pembelajaran tanpa pengawasan menggunakan data yang tidak berlabel untuk sampai pada kesimpulan. Ini membantu untuk menemukan grup atau cluster dari data yang tidak berlabel. Biasanya, algoritma pembelajaran tanpa pengawasan lebih sulit daripada algoritma pembelajaran yang diawasi. Secara keseluruhan, algoritme pembelajaran mesin membantu mengembangkan sistem pembelajaran mandiri.
Apa Hubungan Antara Komputasi Kognitif dan Pembelajaran Mesin?
Sistem komputasi kognitif menggunakan algoritma pembelajaran mesin
Apa Perbedaan Antara Komputasi Kognitif dan Pembelajaran Mesin?
Komputasi Kognitif adalah teknologi yang mengacu pada perangkat keras dan/atau perangkat lunak baru yang meniru fungsi otak manusia untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Pembelajaran permesinan mengacu pada algoritme yang menggunakan teknik statistik untuk memberi komputer belajar dari data dan secara progresif meningkatkan kinerja pada tugas tertentu. Komputasi Kognitif adalah teknologi tetapi, Pembelajaran Mesin mengacu pada algoritma. Inilah perbedaan utama antara komputasi kognitif dan pembelajaran mesin.
Selanjutnya, Komputasi Kognitif memberikan kemampuan komputer untuk mensimulasikan dan melengkapi kemampuan kognitif manusia untuk membuat keputusan sementara Pembelajaran mesin memungkinkan pengembangan algoritme belajar mandiri untuk menganalisis data, belajar darinya, mengenali pola, dan membuat keputusan yang sesuai.
Ringkasan – Komputasi Kognitif vs Pembelajaran Mesin
Perbedaan antara komputasi kognitif dan pembelajaran mesin adalah bahwa komputasi kognitif adalah teknologi sedangkan pembelajaran mesin mengacu pada algoritma untuk memecahkan masalah. Mereka digunakan dalam berbagai aplikasi seperti robotika, visi komputer, prediksi bisnis, dan banyak lagi.
