Pembelajaran Terbimbing vs Tanpa Pengawasan
Istilah seperti pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang semakin penting setiap harinya. Pembelajaran mesin, bagi orang awam, adalah algoritme yang didorong oleh data dan membuat pembelajaran mesin dengan bantuan contoh. Ada dua jenis pembelajaran; yaitu, pembelajaran terawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan yang membingungkan siswa karena ada banyak kesamaan di antara keduanya. Namun, meskipun tumpang tindih, ada perbedaan yang akan disorot dalam artikel ini.
Di tahun-tahun mendatang, kita kemungkinan akan menyaksikan peningkatan pengembangan pembelajaran mesin untuk membuat penanganan masalah bisnis menjadi lebih mudah dan lebih cepat. Mempekerjakan karyawan untuk mengatasi masalah bisnis sederhana akan menjadi usang menggunakan konsep pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.
Apa itu Pembelajaran Terawasi?
Ini adalah jenis pembelajaran di mana pembelajaran mesin berlangsung dengan bantuan masukan dari pengguna. Sebagian besar penelitian di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan hingga saat ini berfokus pada pembelajaran yang diawasi. Misalnya, folder spam di email Anda menjadi penuh dengan email penting yang terkadang masuk secara tidak sengaja. Sistem bekerja berdasarkan pembelajaran mesin yang memberi tahu algoritme yang berkaitan dengan analisis spam. Sistem menggunakan informasi untuk menyaring pesan dan mengirimkannya ke folder spam untuk mengurangi kesalahan positif. Di mesin pencari, algoritme bekerja berdasarkan tautan yang diklik pertama kali saat membuka hasil pencarian. Ini mengarah pada peningkatan dalam hasil pencarian untuk pengguna. Namun, ada kelemahan tertentu dalam pembelajaran yang diawasi karena mesin memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang benar dan apa yang salah. Umpan balik manusia ini sering membatasi penggunaan pembelajaran terawasi di masa depan.
Apa itu Pembelajaran Tanpa Pengawasan?
Kita hidup di masa di mana kita selalu mencari kinerja yang lebih baik dari mesin baik itu data CCTV, data GPS, data transaksi online, data pemindaian mesin, data pemindaian keamanan, dan sebagainya. Organisasi dan pemerintah menginginkan mesin yang tidak memerlukan atau memerlukan data yang diawasi dari manusia untuk memberikan hasil yang lebih baik. Ini tentu saja membutuhkan lebih banyak upaya ke arah otomatisasi, dan meskipun pembelajaran tanpa pengawasan tidak mungkin menggantikan pembelajaran yang diawasi dalam waktu dekat, pendekatan hibrida kemungkinan akan muncul dalam waktu dekat yang akan lebih cepat dan lebih banyak lagi. efisien daripada hasil yang kita peroleh melalui pembelajaran terawasi saat ini.
Apa perbedaan antara Pembelajaran Supervised dan Unsupervised?
• Pembelajaran dengan pengawasan dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah dua pendekatan berbeda untuk bekerja demi otomatisasi atau kecerdasan buatan yang lebih baik.
• Dalam pembelajaran terawasi, ada umpan balik manusia untuk otomatisasi yang lebih baik sedangkan dalam pembelajaran tanpa pengawasan, mesin diharapkan menghasilkan kinerja yang lebih baik tanpa masukan manusia.
• Pendekatan hibrida lebih mungkin menjadi solusi dalam waktu dekat yang memanfaatkan pembelajaran terawasi dan tidak terawasi.
