Keandalan vs Validitas
Saat melakukan pengukuran terutama dalam studi ilmiah, kita harus memastikan ketepatan data. Jika data tidak presisi, maka hasil atau kesimpulan yang kita buat dari data tersebut tidak akan valid. Untuk meningkatkan ketepatan pengukuran, kami menggunakan taktik yang berbeda. Salah satunya adalah dengan menambah jumlah data, sehingga kesalahan akan diminimalkan. Dengan kata lain, ini dikenal sebagai peningkatan ukuran sampel. Cara lain adalah dengan menggunakan peralatan yang dikalibrasi dan peralatan dengan kesalahan yang lebih kecil. Tidak hanya peralatan tetapi orang yang melakukan pengukuran juga sangat penting. Biasanya seorang ahli akan melakukan pengukuran. Juga untuk meminimalkan kesalahan eksperimen, kita dapat menggunakan beberapa orang dan mengulangi eksperimen yang sama beberapa kali. Keandalan dan validitas adalah dua aspek penting dari presisi dan akurasi.
Keandalan
Reliabilitas mengacu pada reproduktifitas pengukuran. Ini mengukur konsistensi pengukuran yang diambil dari instrumen atau eksperimen. Kita dapat menarik kesimpulan tentang reliabilitas dengan melakukan pengukuran yang sama menggunakan kondisi yang sama beberapa kali. Jika hasil yang sama dihasilkan di semua upaya, maka pengukuran dapat diandalkan. Jika keandalan buruk, sulit untuk melacak perubahan dalam pengukuran. Selain itu, keandalan yang buruk menurunkan tingkat presisi.
Metode reliabilitas tes ulang dapat diterapkan untuk mengukur reliabilitas. Di sini, variabel dari subjek yang sama diukur dua kali atau lebih untuk memeriksa reproduktifitas. Perubahan mean, kesalahan tipikal, dan korelasi pengujian ulang merupakan komponen penting dari keandalan pengujian ulang. Ketika perbedaan antara rata-rata dua tes dipertimbangkan, perubahan rata-rata dapat dihitung. Korelasi uji ulang juga merupakan cara lain untuk mengukur keandalan. Ketika nilai tes dan tes ulang dari suatu eksperimen diplot, jika nilainya lebih dekat ke garis lurus maka reliabilitasnya tinggi.
Validitas
Validitas mengacu pada kesamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenarnya. Misalnya, berat 1 mol karbon seharusnya 12g, tetapi ketika kita mengukurnya bisa mengambil nilai yang berbeda tergantung pada instrumen, orang yang mengukur, kondisi sampel, kondisi lingkungan eksternal, dll. Namun, jika bobotnya sangat dekat sampai 12g, maka pengukurannya valid. Jadi validitas dapat diukur dengan membandingkan pengukuran dengan nilai sebenarnya atau dengan nilai yang sangat dekat dengan nilai sebenarnya. Validitas yang buruk dalam pengukuran menurunkan kemampuan kita untuk mengkarakterisasi hubungan dan menarik kesimpulan yang benar tentang variabel.
Apa perbedaan antara Reliabilitas dan Validitas?
• Keandalan mengacu pada reproduktifitas pengukuran. Validitas mengacu pada kesamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenarnya.
• Reliabilitas berkaitan dengan konsistensi pengukuran sedangkan validitas lebih difokuskan pada seberapa akurat pengukuran tersebut.
• Dengan mengatakan “sampel dapat diandalkan”, itu tidak berarti itu valid.
• Reliabilitas berhubungan dengan presisi, sedangkan validitas berhubungan dengan akurasi.
