Probabilitas vs Statistik
Probabilitas adalah ukuran kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Karena probabilitas adalah ukuran yang diukur, itu harus dikembangkan dengan latar belakang matematika. Secara khusus, konstruksi matematis dari probabilitas ini dikenal sebagai teori probabilitas. Statistika adalah disiplin pengumpulan, pengorganisasian, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Kebanyakan model statistik didasarkan pada eksperimen dan hipotesis, dan probabilitas diintegrasikan ke dalam teori, untuk menjelaskan skenario dengan lebih baik.
Lebih lanjut tentang Probabilitas
Aplikasi heuristik sederhana dari konsep probabilitas diberikan dasar matematika yang kuat dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam pengertian ini, probabilitas adalah studi tentang fenomena acak, di mana ia terpusat pada variabel acak, proses stokastik, dan peristiwa.
Dalam probabilitas, prediksi dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Hal ini memungkinkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan terjadinya peristiwa dalam skenario. Fungsi distribusi probabilitas digunakan untuk menggambarkan probabilitas semua kejadian yang mungkin dalam masalah yang dipertimbangkan.
Penyelidikan lain dalam probabilitas adalah kausalitas peristiwa. Probabilitas Bayesian menggambarkan kemungkinan kejadian sebelumnya berdasarkan probabilitas kejadian yang disebabkan oleh kejadian tersebut. Formulir ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik pembelajaran mesin.
Selengkapnya tentang Statistik
Statistik dianggap sebagai cabang matematika dan tubuh matematika dengan latar belakang ilmiah. Karena sifat empiris dari dasar-dasar dan penggunaannya yang berorientasi pada aplikasi, maka tidak dikategorikan sebagai mata pelajaran matematika murni.
Statistik mendukung teori untuk pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial dapat dianggap sebagai divisi utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat-sifat utama dari suatu kumpulan data secara kuantitatif. Statistik inferensial adalah cabang statistika, yang menarik kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari kumpulan data yang diperoleh dari sampel, yang mengalami variasi acak, pengamatan, dan pengambilan sampel.
Statistik deskriptif merangkum data sementara statistik inferensial digunakan untuk membuat prakiraan dan prediksi, secara umum, tentang populasi, dari mana sampel acak dipilih.
Apa perbedaan antara Probabilitas dan Statistik?
• Probabilitas dan statistik dapat dianggap sebagai dua proses yang berlawanan, atau lebih tepatnya dua proses terbalik.
• Menggunakan teori probabilitas, keacakan atau ketidakpastian suatu sistem diukur dengan menggunakan variabel acaknya. Sebagai hasil dari model komprehensif yang dikembangkan, perilaku elemen individu dapat diprediksi. Tetapi dalam statistik, sejumlah kecil pengamatan digunakan untuk memprediksi perilaku himpunan yang lebih besar sedangkan, dalam probabilitas, pengamatan terbatas dipilih secara acak dari populasi (kumpulan yang lebih besar).
• Lebih jelas lagi, dapat dinyatakan bahwa dengan menggunakan teori probabilitas, hasil umum dapat digunakan untuk menafsirkan peristiwa individu, dan sifat-sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat-sifat himpunan yang lebih kecil. Model probabilitas menyediakan data mengenai populasi.
• Dalam statistik, model umum didasarkan pada kejadian khusus, dan sifat sampel digunakan untuk menyimpulkan karakteristik populasi. Selain itu, model statistik didasarkan pada pengamatan/ data.
