Kesalahan Acak vs Kesalahan Sistematis
Saat kami melakukan eksperimen di lab, fokus utama kami adalah meminimalkan kesalahan dan melakukannya seakurat mungkin untuk mendapatkan hasil yang baik. Namun, ada beberapa cara di mana bisa ada kesalahan. Meskipun kami mencoba untuk menghilangkan semua kesalahan, tidak mungkin untuk melakukannya. Selalu, ada tingkat ketidakakuratan yang dimasukkan. Salah satu alasan kesalahan mungkin karena peralatan yang kita gunakan. Seiring waktu, peralatan cenderung memiliki kesalahan dan ini mempengaruhi pengukuran. Kadang-kadang, peralatan dibuat untuk bekerja dalam beberapa kondisi lingkungan dan ketika kondisi ini tidak disediakan, itu tidak akan bekerja secara akurat. Selain kesalahan peralatan, mungkin ada kesalahan pada orang yang menanganinya. Terutama, kami membuat kesalahan saat mengambil bacaan. Terkadang, jika mereka yang melakukan percobaan tidak berpengalaman, dapat terjadi berbagai kesalahan dalam metode. Di sisi lain, kesalahan dapat terjadi karena bahan atau reaktan yang digunakan tidak tepat. Meskipun kita tidak dapat menghilangkan semua kesalahan ini 100%, kita harus mencoba untuk menghilangkannya sebanyak mungkin, untuk mendapatkan hasil yang lebih mendekati hasil yang sebenarnya. Terkadang kesalahan ini menjadi alasan mengapa kita tidak mendapatkan pengukuran atau hasil yang sesuai dengan nilai teoritis. Ketika kita melakukan pengukuran atau melakukan percobaan, kita mencoba untuk mengulanginya beberapa kali untuk mengurangi kesalahan. Selain itu, kadang-kadang dengan mengubah eksperimen, dengan mengubah tempat, atau dengan mengubah peralatan dan bahan yang digunakan, kami mencoba melakukan eksperimen yang sama beberapa kali. Ada dua jenis kesalahan yang dapat terjadi dalam percobaan. Mereka adalah kesalahan acak dan kesalahan sistematis.
Kesalahan Acak
Seperti namanya, kesalahan acak tidak dapat diprediksi. Ini adalah kesalahan yang disebabkan oleh perubahan yang tidak diketahui dan tidak terduga dalam percobaan. Meskipun pelaku percobaan melakukan percobaan yang sama dengan cara yang sama menggunakan peralatan yang sama dan, jika dia tidak bisa mendapatkan hasil yang sama (angka yang sama jika itu adalah pengukuran), maka itu karena kesalahan acak. Ini mungkin dalam peralatan atau karena kondisi lingkungan. Misalnya, jika Anda mengukur berat sepotong besi dengan timbangan yang sama dan mendapatkan tiga bacaan berbeda dalam tiga kali, itu adalah kesalahan acak. Untuk meminimalkan kesalahan, sejumlah besar pengukuran yang sama dapat dilakukan. Dengan mengambil nilai rata-rata semuanya, dapat diperoleh nilai yang mendekati nilai sebenarnya. Karena kesalahan acak memiliki distribusi normal Gaussian, metode mendapatkan rata-rata ini memberikan nilai yang tepat.
Kesalahan Sistematis
Kesalahan sistematis dapat diprediksi, dan kesalahan ini akan tetap ada untuk semua pembacaan yang dilakukan. Mereka adalah kesalahan yang dapat direproduksi dan selalu dalam arah yang sama. Untuk percobaan, kesalahan sistematis akan tetap ada selama percobaan. Misalnya, kesalahan sistematis dapat disebabkan karena kalibrasi instrumen yang tidak sempurna, atau jika kita menggunakan pita, yang memanjang karena penggunaan, untuk mengukur panjang, kesalahannya akan sama untuk semua pengukuran.
Apa perbedaan antara Kesalahan Acak dan Kesalahan Sistematis?
• Kesalahan acak tidak dapat diprediksi, dan itu adalah kesalahan yang disebabkan oleh perubahan yang tidak diketahui dan tidak terduga dalam percobaan. Sebaliknya, kesalahan sistematis dapat diprediksi.
• Jika kita dapat mengidentifikasi sumber kesalahan sistematis, kita dapat dengan mudah menghilangkannya, tetapi kesalahan acak tidak dapat dengan mudah dihilangkan seperti itu.
• Kesalahan sistematis mempengaruhi semua pembacaan dengan cara yang sama, sedangkan kesalahan acak bervariasi pada setiap pengukuran.
