Sampel Acak Sederhana vs Sampel Acak Sistematis
Data adalah salah satu hal terpenting dalam statistik. Karena kesulitan praktis, tidak mungkin menggunakan data dari seluruh populasi ketika hipotesis diuji. Oleh karena itu, nilai data dari sampel diambil untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi. Karena, tidak semua data digunakan; ada ketidakpastian (yang disebut kesalahan sampling) dalam kesimpulan yang dibuat. Untuk meminimalkan ketidakpastian tersebut, penting untuk memilih sampel yang tidak bias.
Ketika individu dipilih untuk sampel sedemikian rupa sehingga setiap individu dalam populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih, maka sampel seperti itu disebut sampel acak. Misalnya, pertimbangkan kasus di mana 10 rumah dari 100 rumah di lingkungan yang akan dipilih sebagai sampel. Jumlah setiap rumah ditulis dalam selembar kertas, dan semua 100 buah ada di dalam keranjang. Satu secara acak memilih 10 lembar kertas yang berbeda dengan penggantian dari keranjang. Kemudian 10 angka yang terpilih akan menjadi sampel acak.
Sampling acak sederhana dan pengambilan sampel acak sistematis keduanya merupakan teknik pengambilan sampel, yang menghasilkan sampel acak dengan beberapa kualitas yang berbeda.
Apa itu Sampel Acak Sederhana?
Sampel acak sederhana adalah sampel acak yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap sampel dengan ukuran sampel tersebut (yang dapat dipilih dari populasi) memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Teknik pengambilan sampel ini membutuhkan jangkauan di seluruh cakupan total populasi. Dengan kata lain, populasi harus cukup kecil, temporal dan spasial, untuk melakukan simple random sampling secara efisien. Melihat kembali contoh tersebut, pada paragraf kedua terlihat bahwa yang dilakukan adalah simple random sampling dan sampel dari 10 rumah yang diambil dengan cara tersebut adalah simple random sample.
Misalnya, pertimbangkan kasus pengujian bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan, seumur hidup. Populasi yang dipertimbangkan adalah semua bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan. Namun dalam hal ini, beberapa bohlam belum diproduksi dan beberapa bohlam sudah terjual. Jadi pengambilan sampel sementara terbatas pada umbi yang saat ini tersedia. Dalam hal ini, pengambilan sampel acak sederhana tidak dapat dilakukan, karena tidak mungkin untuk memastikan bahwa, untuk setiap k, setiap sampel berukuran k memiliki peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel yang akan diselidiki.
Apa yang dimaksud dengan Sampel Acak Sistematis?
Sampel acak yang dipilih dengan pola sistematis disebut sampel acak sistematis. Ada beberapa langkah dalam memilih sampel menggunakan metode ini.
- Indeks populasi (nomor harus ditetapkan secara acak)
- Hitung nilai maksimal interval sampling (jumlah individu dalam populasi dibagi dengan jumlah individu yang akan dipilih untuk sampel.)
- Pilih angka acak antara 1 dan nilai maksimal.
- Berulang kali tambahkan nilai maksimal untuk memilih individu lainnya.
- Pilih sampel dengan memilih individu yang sesuai dengan urutan nomor yang diperoleh.
Misalnya, pertimbangkan pemilihan 10 rumah dari 100 rumah. Kemudian, rumah diberi nomor dari 1 sampai 100, untuk menemukan sampel acak sistematis. Kemudian, nilai maksimumnya adalah 100/10=10. Sekarang, pilih angka secara acak di kisaran 1-10. Itu bisa dilakukan dengan menggambar banyak. Katakanlah, 7 adalah angka yang diperoleh sebagai hasilnya. Sampel acak adalah rumah bernomor 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, dan 97.
Apa perbedaan Sampel Acak Sederhana dan Sampel Acak Sistematis?• Sampel acak sederhana mengharuskan setiap individu dipilih secara terpisah tetapi sampel acak sistematis tidak. • Dalam pengambilan sampel acak sederhana, untuk setiap k, setiap sampel berukuran k memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel, tetapi tidak demikian dalam pengambilan sampel acak sistematik. |
