Perbedaan Kunci – Komputasi Paralel vs Terdistribusi
Sebuah komputer melakukan tugas sesuai dengan instruksi yang diberikan oleh manusia. Komputasi paralel dan komputasi terdistribusi adalah dua jenis komputasi. Artikel ini membahas perbedaan antara Komputasi Paralel dan Komputasi Terdistribusi. Komputasi paralel digunakan dalam komputasi kinerja tinggi seperti pengembangan superkomputer. Komputasi terdistribusi memberikan skalabilitas dan konsistensi data. Google dan Facebook menggunakan komputasi terdistribusi untuk menyimpan data. Perbedaan utama antara komputasi paralel dan terdistribusi adalah bahwa komputasi paralel adalah menjalankan banyak tugas menggunakan banyak prosesor secara bersamaan sementara dalam komputasi terdistribusi, banyak komputer saling berhubungan melalui jaringan untuk berkomunikasi dan berkolaborasi untuk mencapai tujuan bersama. Setiap komputer dalam sistem terdistribusi memiliki penggunanya sendiri dan membantu berbagi sumber daya.
Apa itu Komputasi Paralel?
Komputer adalah mesin yang dapat melakukan tugas sesuai dengan instruksi yang diberikan oleh manusia. Arsitektur komputer mendefinisikan bagaimana mengeksekusi instruksi yang diberikan ke komputer. Sistem komputer sebelumnya memiliki satu prosesor. Masalah yang harus dipecahkan dibagi menjadi serangkaian instruksi. Instruksi tersebut diberikan kepada prosesor satu demi satu. Setiap saat, hanya satu instruksi yang dieksekusi. Kemudian prosesor, memproses instruksi tersebut dan memberikan output. Ini bukan mekanisme yang efisien. Kecepatan dapat ditingkatkan dengan meningkatkan frekuensi, tetapi juga meningkatkan suhu. Itu menyebabkan lebih banyak pembuangan panas. Oleh karena itu, tidak mudah untuk meningkatkan kecepatan prosesor. Sebagai hasil dari komputasi paralel ini diperkenalkan.
Komputasi paralel juga dikenal sebagai pemrosesan paralel. Ini adalah bentuk komputasi yang dapat melakukan beberapa perhitungan secara bersamaan. Komputasi paralel menggunakan banyak prosesor. Masalah yang akan dipecahkan dibagi menjadi bagian-bagian diskrit. Setiap bagian selanjutnya dipecah menjadi instruksi. Instruksi ini dibagi antara prosesor. Oleh karena itu, beberapa prosesor mengeksekusi instruksi secara bersamaan. Komputasi paralel berguna untuk melakukan perhitungan yang kompleks karena prosesor membagi beban kerja di antara mereka. Ini juga menghemat waktu.
Gambar 01: Komputasi Paralel
Ada beberapa kelemahan dari sistem paralel. Instruksi yang dieksekusi oleh satu prosesor mungkin dibutuhkan oleh prosesor lain. Ini dapat menyebabkan latensi. Peningkatan jumlah prosesor juga mahal. Fakta-fakta ini harus dipertimbangkan ketika mengembangkan sistem paralel. Secara keseluruhan, komputasi paralel membantu menjalankan beberapa instruksi secara bersamaan untuk menyelesaikan tugas.
Apa itu Komputasi Terdistribusi?
Dalam kehidupan sehari-hari, seseorang dapat menggunakan komputer untuk bekerja dengan aplikasi seperti Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Masalah kompleks tidak dapat diselesaikan dengan menggunakan satu komputer. Oleh karena itu, masalah tunggal dapat dibagi menjadi beberapa tugas dan didistribusikan ke banyak komputer. Komputer ini dapat berkomunikasi dengan komputer lain melalui jaringan. Mereka semua melakukan hal yang mirip dengan satu entitas. Proses membagi satu tugas di antara beberapa komputer dikenal sebagai komputasi terdistribusi. Setiap komputer dalam sistem terdistribusi dikenal sebagai node. Satu set node adalah sebuah cluster.
Komputasi terdistribusi digunakan di banyak aplikasi saat ini. Beberapa contohnya adalah Facebook dan Google. Mereka terdiri dari jutaan dan jutaan pengguna. Semua pengguna berkomunikasi dengan orang lain, berbagi foto, dll. Data dalam jumlah besar ini disimpan menggunakan komputasi terdistribusi. Anjungan Tunai Mandiri di bank, jaringan telepon, jaringan seluler, database terdistribusi juga menggunakan komputasi terdistribusi.
Gambar 02: Komputasi Terdistribusi
Komputasi terdistribusi memberikan banyak keuntungan. Sistem terdistribusi dapat diperpanjang untuk pertumbuhan yang meningkat. Ini memberikan skalabilitas, dan mudah untuk berbagi sumber daya. Beberapa kelemahannya adalah mungkin ada masalah jaringan, dan sulit untuk mengembangkan perangkat lunak terdistribusi.
Apa Perbedaan Komputasi Paralel dan Komputasi Terdistribusi?
Komputasi Paralel vs Komputasi Terdistribusi |
|
| Komputasi paralel adalah jenis komputasi di mana beberapa prosesor menjalankan banyak tugas secara bersamaan. | Komputasi terdistribusi adalah jenis komputasi di mana komputer jaringan berkomunikasi dan mengoordinasikan pekerjaan melalui pengiriman pesan untuk mencapai tujuan bersama. |
| Jumlah Komputer yang Diperlukan | |
| Komputasi paralel terjadi pada satu komputer. | Komputasi terdistribusi terjadi di antara banyak komputer. |
| Mekanisme Pemrosesan | |
| Dalam komputasi paralel, beberapa prosesor melakukan pemrosesan. | Dalam komputasi terdistribusi, komputer mengandalkan pengiriman pesan. |
| Sinkronisasi | |
| Semua prosesor berbagi satu jam master untuk sinkronisasi. | Tidak ada jam global dalam komputasi terdistribusi, ia menggunakan algoritma sinkronisasi. |
| Memori | |
| Dalam komputasi paralel, komputer dapat memiliki memori bersama atau memori terdistribusi. | Dalam komputasi terdistribusi, setiap komputer memiliki memorinya sendiri. |
| Penggunaan | |
| Komputasi paralel digunakan untuk meningkatkan kinerja dan untuk komputasi ilmiah. | Komputasi terdistribusi digunakan untuk berbagi sumber daya dan untuk meningkatkan skalabilitas. |
Ringkasan – Komputasi Paralel vs Terdistribusi
Komputasi paralel dan komputasi terdistribusi adalah dua jenis komputasi. Artikel ini membahas perbedaan antara Komputasi Paralel dan Komputasi Terdistribusi. Perbedaan antara komputasi paralel dan terdistribusi adalah bahwa komputasi paralel adalah menjalankan banyak tugas menggunakan beberapa prosesor secara bersamaan sedangkan dalam komputasi paralel, beberapa komputer saling berhubungan melalui jaringan untuk berkomunikasi dan berkolaborasi untuk mencapai tujuan bersama. Komputasi paralel terutama digunakan untuk meningkatkan kinerja. Komputasi terdistribusi digunakan untuk mengoordinasikan penggunaan sumber daya bersama atau untuk menyediakan layanan komunikasi kepada pengguna.
Unduh PDF Komputasi Paralel vs Komputasi Terdistribusi
Anda dapat mengunduh versi PDF artikel ini dan menggunakannya untuk tujuan offline sesuai catatan kutipan. Silakan unduh versi PDF di sini: Perbedaan Antara Komputasi Paralel dan Terdistribusi
