Perbedaan utama antara mean dan median adalah mean adalah jumlah nilai total dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah nilai, sedangkan median adalah nilai tengah kumpulan data.
Kami menggunakan mean dan median untuk memeriksa lokasi data karena mereka memberikan indikasi nilai sentral di sekitar kumpulan nilai yang cenderung mengelompok. Pemilihan mean atau median untuk memeriksa data tergantung pada jenis data dan kebutuhan hasilnya. Dalam beberapa kasus, mean memberikan hasil yang lebih baik daripada median dan sebaliknya.
Apa Artinya?
Konsep mean sama dengan menghitung nilai rata-rata dari suatu kumpulan data. Dengan kata sederhana, mean adalah jumlah nilai numerik total yang ada dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah nilai yang ada dalam kumpulan data tersebut. Jenis mean ini disebut mean aritmatika. Ada tiga kelas mean lainnya: mean geometrik, mean harmonik, dan mean populasi.
Mean geometris digunakan untuk bilangan positif, yang diinterpretasikan dalam kumpulan data sebagai produk, bukan jumlah. Rata-rata harmonik berguna untuk bilangan yang memiliki beberapa hubungan dengan istilah yang memiliki satuan seperti data kecepatan atau percepatan yang dikumpulkan pada interval waktu yang berbeda. Baik kecepatan dan percepatan memiliki satuan seperti m/s dan m/sq.sec. Rata-rata populasi berbeda dari semua cara ini karena merupakan nilai yang diharapkan dari variabel acak, dihitung dari bobot rata-rata semua nilai yang mungkin.
Apa itu Median?
Median dari kumpulan data adalah nilai numerik tengah, yang memisahkan data setengah bagian bawah dari data bagian atas. Cara mencari median sangat mudah. Atur saja semua nilai dari data yang diberikan dalam urutan menaik; yaitu, mulai dari nilai minimum dan berakhir pada nilai maksimum. Sekarang nilai tengah adalah median Anda.
Jika jumlah nilai dalam kumpulan data Anda adalah bilangan genap, maka rata-rata dari dua nilai tengah akan menjadi median Anda. Ketika ada kemungkinan asimetri dalam distribusi atau nilai akhir tidak diberikan, median sangat membantu untuk mengukur lokasi. Oleh karena itu, median adalah sumber yang lebih baik untuk mengukur tendensi sentral, jika beberapa nilai dipisahkan dengan jelas dari bagian utama data (disebut outlier).
Apa Perbedaan Mean dan Median?
Mean adalah nilai rata-rata dari kumpulan data, sedangkan median adalah nilai numerik pusat dari kumpulan data. Ini adalah perbedaan utama antara mean dan median. Untuk menemukan median, Anda harus menjumlahkan semua nilai kumpulan data dan membagi jumlah ini dengan jumlah nilai dalam kumpulan data. Namun, untuk menemukan median, Anda harus mengatur semua nilai dalam kumpulan data dalam urutan menaik, dan menentukan nilai mana yang berada di tengah.
Untuk menghapus perbedaan antara mean dan median, berikut adalah contohnya:
Kami memiliki kumpulan data yang terdiri dari nilai-nilai seperti 5, 10, 15, 20 dan 25. Sekarang kami menghitung mean dan median untuk kumpulan data ini.
Rata-rata=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 karena merupakan angka tengah dari kumpulan data ini.
Selanjutnya, mean biasanya merupakan ukuran lokasi yang paling tepat. Ini karena memperhitungkan setiap nilai dalam kumpulan data. Namun, outlier dalam kumpulan data dapat mempengaruhi mean, sehingga tidak secara akurat mewakili semua skor. Dalam hal ini, median adalah ukuran yang lebih baik karena outlier tidak mempengaruhinya.
Ringkasan – Mean vs Median
Mean dan median adalah ukuran yang membantu menginterpretasikan kumpulan data dari satu sumber. Meskipun banyak orang masih bingung tentang kedua konsep ini, ada perbedaan yang jelas antara mean dan media. Mean adalah nilai rata-rata dari suatu kumpulan data sedangkan median adalah nilai numerik pusat dari suatu kumpulan data.
Sumber Gambar:
1. "Perbandingan rata-rata mode median" Oleh Cmglee - Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 3.0) melalui Commons Wikimedia
2. "Menemukan median" Oleh Blythwood - Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
