Perbedaan utama antara data deret waktu dan data cross section adalah bahwa data deret waktu berfokus pada variabel yang sama selama periode waktu sementara cross sectional data berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Selanjutnya, data deret waktu terdiri dari pengamatan satu subjek pada beberapa interval waktu sedangkan, data cross sectional terdiri dari pengamatan banyak subjek pada titik yang sama tepat waktu.
Bidang seperti Statistik, Ekonometrika mengumpulkan data dan menganalisisnya. Data merupakan aspek vital dari kegiatan seperti untuk penelitian, prediksi dan pembuktian teori. Ada berbagai jenis data. Dua diantaranya adalah data time series dan cross sectional.
Apa itu Data Deret Waktu?
Data deret waktu berfokus pada pengamatan satu individu pada waktu yang berbeda biasanya pada interval yang seragam. Ini adalah data dari variabel yang sama selama periode waktu seperti bulan, kuartal, tahun dll. Data deret waktu berbentuk Xt. T mewakili waktu. Di bawah ini adalah contoh keuntungan organisasi selama periode waktu 5 tahun. Laba adalah variabel yang berubah setiap tahun.
Biasanya, data deret waktu berguna dalam aplikasi bisnis. Pengukuran waktu bisa berbulan-bulan, seperempat atau bertahun-tahun tetapi bisa juga interval waktu apa pun. Umumnya, waktu memiliki interval yang seragam.
Apa itu Data Cross Sectional?
Dalam data cross sectional, ada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Kumpulan data dengan suhu, kelembaban, kecepatan angin maksimum beberapa kota dalam satu hari adalah contoh data cross sectional.
Contoh lain adalah pendapatan penjualan, volume penjualan, jumlah pelanggan, dan pengeluaran organisasi dalam sebulan terakhir. Data cross sectional berbentuk Xi. Memperluas data dari beberapa bulan akan mengubah data penampang menjadi data deret waktu.
Apa Perbedaan Antara Data Deret Waktu dan Data Cross Sectional?
Data deret waktu terdiri dari pengamatan satu subjek pada beberapa interval waktu. Data cross sectional terdiri dari pengamatan banyak subjek pada titik waktu yang sama. Data deret waktu berfokus pada variabel yang sama selama periode waktu tertentu. Di sisi lain, data cross sectional berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Ini adalah perbedaan utama antara data deret waktu dan data cross sectional.
Keuntungan suatu organisasi selama periode 5 tahun adalah contoh untuk data deret waktu sedangkan suhu maksimum beberapa kota dalam satu hari adalah contoh untuk data cross sectional.
Ringkasan – Deret Waktu vs Data Cross Sectional
Perbedaan antara data time series dan cross sectional adalah data time series berfokus pada variabel yang sama selama periode waktu tertentu sedangkan data cross sectional berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Tipe data yang berbeda menggunakan metode analisis yang berbeda. Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi tipe data yang benar.
