Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantitatif

Daftar Isi:

Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantitatif
Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantitatif

Video: Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantitatif

Video: Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantitatif
Video: METODE PENELITIAN 3 - DESAIN PENELITIAN (RESEARCH DESIGN) 2024, Juli
Anonim

Data Kategoris vs Kuantitatif

Meskipun data kategoris dan kuantitatif digunakan untuk berbagai penelitian, ada perbedaan yang jelas antara kedua jenis data ini. Mari kita memahami ini dengan cara yang jauh lebih deskriptif. Dalam statistik, pengamatan dicatat dan dianalisis menggunakan variabel. Variabel dikategorikan ke dalam kelas berdasarkan atribut yang digunakan untuk mengukur. Kategoris dan Kuantitatif adalah dua jenis atribut yang diukur oleh variabel statistik. Melalui artikel ini mari kita periksa perbedaan antara data kategorikal dan kuantitatif.

Apa itu Data Kategoris?

Variabel kualitatif mengukur atribut yang dapat diberikan hanya sebagai properti dari variabel. Afiliasi politik seseorang, kebangsaan seseorang, warna favorit seseorang, dan golongan darah pasien hanya dapat diukur dengan menggunakan atribut kualitatif dari setiap variabel. Seringkali variabel-variabel ini memiliki jumlah kemungkinan yang terbatas dan hanya mengasumsikan satu dari hasil yang mungkin; yaitu nilai adalah salah satu kategori yang diberikan. Oleh karena itu, ini umumnya dikenal sebagai variabel kategoris. Nilai yang memungkinkan ini dapat berupa angka, huruf, nama, atau simbol apa pun.

Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantit-t.webp
Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantit-t.webp
Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantit-t.webp
Perbedaan Antara Data Kategoris dan Kuantit-t.webp

Apa itu Data Kuantitatif?

Variabel kuantitatif mencatat atribut yang dapat diukur dengan besaran atau ukuran; yaitu, terukur. Variabel yang mengukur suhu, berat, massa atau tinggi badan seseorang atau pendapatan tahunan suatu rumah tangga merupakan variabel kuantitatif. Tidak hanya semua nilai dari variabel-variabel ini adalah angka, tetapi setiap angka juga memberikan arti nilai.

Data dalam tipe kuantitatif termasuk salah satu dari tiga tipe berikut; Ordinal, Interval, dan Rasio. Data kategoris selalu termasuk dalam tipe nominal. Jenis yang disebutkan di atas secara resmi dikenal sebagai tingkat pengukuran, dan terkait erat dengan cara pengukuran dilakukan dan skala setiap pengukuran.

Karena bentuk data dalam dua kategori berbeda, teknik dan metode yang berbeda digunakan saat mengumpulkan, menganalisis, dan mendeskripsikan.

Data Kategoris vs Kuantit-t.webp
Data Kategoris vs Kuantit-t.webp
Data Kategoris vs Kuantit-t.webp
Data Kategoris vs Kuantit-t.webp

Apa Perbedaan Data Kategoris dan Kuantitatif?

Definisi Data Kategoris dan Kuantitatif:

  • Data kuantitatif adalah informasi yang memiliki arti yang masuk akal jika mengacu pada besarnya.
  • Data kategori sering merupakan informasi yang mengambil nilai dari sekumpulan kategori atau grup tertentu.

Karakteristik Data Kategoris dan Kuantitatif:

Kelas pengukuran:

  • Data kuantitatif termasuk dalam kelas pengukuran ordinal, interval, atau rasio.
  • Data kategori termasuk kelas nominal pengukuran.

Metode:

Metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeda dengan metode yang digunakan untuk data kategorikal, meskipun prinsipnya sama, setidaknya penerapannya memiliki perbedaan yang signifikan

Analisis:

  • Data kuantitatif dianalisis menggunakan metode statistik dalam statistik deskriptif, regresi, deret waktu, dan banyak lagi.
  • Untuk data kategorikal, biasanya digunakan metode deskriptif dan metode grafis. Beberapa tes non-parametrik juga digunakan.

Direkomendasikan: