FIR vs IIR
FIR dan IIR adalah filter digital yang umum digunakan dalam pemrosesan sinyal digital. Hanya ada beberapa komponen yang membentuk filter ini, tetapi komponen ini dapat diatur dengan berbagai cara untuk membuat filter yang rumit untuk digunakan dalam pemrosesan sinyal digital.
FIR adalah singkatan dari Finite Impulse Response, sedangkan IIR berarti Infinite Impulse Response. Meskipun FIR dan IIR memiliki tujuan yang sama, ada banyak perbedaan dalam fitur dan pro dan kontra dari kedua jenis, dan artikel ini bermaksud menyoroti fitur keduanya untuk membandingkan kedua jenis filter.
Dalam FIR, sinyal keluaran filter, setelah sinyal masukan disetel dari bukan nol ke nol, dapat menjadi bukan nol hanya untuk sejumlah waktu sampel yang terbatas sebelum sinyal keluaran juga menjadi nol. Di sisi lain di IIR, sinyal output dari filter dapat menjadi nol tanpa batas setelah Anda mengatur sinyal input dari bukan nol ke nol. Seseorang dapat memilih salah satu dari dua jenis filter, tetapi pilihan tersebut memengaruhi perancangan dan implementasi filter. Secara umum, untuk semua aplikasi penyaringan, filter FIR sudah cukup. Mereka menggunakan presisi yang tersedia dengan cara yang lebih baik dan juga kuat (secara numerik). Namun, ada kasus ketika filter FIR menjadi terlalu besar, misalnya ketika sejumlah besar koefisien filter digunakan. Dalam kasus seperti itu, filter FIR menjadi terlalu mahal dan sulit diimplementasikan karena membutuhkan lebih banyak waktu dan waktu rekayasa. Inilah saatnya filter IIR berperan.
Perbedaan antara FIR dan IIR
Perbedaan terbesar antara filter FIR dan IIR adalah respons impuls, yang terbatas dalam kasus FIR dan tak terbatas dalam kasus IIR. Namun, ada lebih banyak perbedaan di antara keduanya. Untuk kinerja penyaringan yang serupa, penerapan filter FIR membutuhkan lebih banyak perkalian dan penjumlahan daripada IIR. Tetapi sistem komputer tertentu lebih cocok untuk FIR daripada IIR yang membuat pengguna memilih FIR.
Filter FIR bersifat non rekursif sedangkan filter IIR bersifat rekursif. Jadi tidak ada umpan balik yang terlibat dalam FIR yang sangat banyak terjadi dalam kasus IIR.
Filter IIR dapat dirancang untuk mensimulasikan respons filter analog klasik sementara filter FIR tidak dapat mencapainya.
IIR sedikit lebih sulit dibaca daripada FIR karena ada umpan balik dengan IIR. Lalu mengapa menggunakan IIR daripada FIR? Nah, IIR menggunakan jumlah koefisien yang lebih sedikit daripada FIR sehingga membutuhkan waktu yang lebih sedikit bagi pengguna untuk melakukan perhitungan. Tetapi filter FIR lebih mudah dirancang meskipun memberikan respons yang datar. Lalu ada masalah stabilitas. Jika dirancang dengan buruk, filter IIR dapat menjadi tidak stabil sedangkan filter FIR selalu stabil.
Dengan demikian kita melihat bahwa filter FIR dan IIR memiliki serangkaian fitur dan juga kelebihan dan kekurangannya masing-masing dan seringkali tergantung pada kebutuhan pengguna untuk memilih jenis filter yang tepat.
