Varians vs Standar Deviasi
Variasi adalah fenomena umum dalam studi statistik karena seandainya tidak ada variasi dalam suatu data, kita mungkin tidak membutuhkan statistik sejak awal. Variasi digambarkan sebagai varians dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari meannya. Varians kecil atau kecil jika nilai-nilai dikelompokkan lebih dekat ke mean. Standar deviasi adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbedaan antara hasil yang diharapkan dan nilai sebenarnya. Meskipun keduanya terkait erat, ada perbedaan antara varians dan standar deviasi yang akan dibahas dalam artikel ini.
Nilai mentah tidak ada artinya dalam distribusi apa pun dan kami tidak dapat mengurangi informasi yang berarti darinya. Dengan bantuan deviasi standar, kita dapat menghargai signifikansi suatu nilai karena menunjukkan seberapa jauh kita dari nilai rata-rata. Varians mirip dalam konsep dengan standar deviasi kecuali bahwa itu adalah nilai kuadrat dari SD. Masuk akal untuk memahami konsep varians dan standar deviasi dengan bantuan sebuah contoh.
Misalkan ada seorang petani yang menanam labu. Dia memiliki sepuluh labu dengan berat yang berbeda yaitu sebagai berikut.
2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Sangat mudah untuk menghitung berat rata-rata labu karena merupakan jumlah dari semua nilai dibagi 10. Dalam hal ini adalah 3,15 pon. Namun, tidak ada labu yang memiliki berat sebanyak ini dan beratnya bervariasi mulai dari 0,55 pon lebih ringan hingga 0,65 pon lebih berat daripada rata-rata. Sekarang kita dapat menulis perbedaan setiap nilai dari mean dengan cara berikut
-0,55, -0,55, -0,35, -0,15, -0,05, 0,15, 0,35, 0,45, 0,65.
Apa yang harus dilakukan dari perbedaan ini dari mean., Jika kita mencoba mencari perbedaan rata-rata, kita melihat bahwa kita tidak dapat menemukan mean karena pada penjumlahan, nilai negatif sama dengan nilai positif dan perbedaan rata-rata tidak dapat dihitung demikian. Inilah sebabnya mengapa diputuskan untuk mengkuadratkan semua nilai sebelum menjumlahkannya dan menemukan rata-ratanya. Dalam hal ini, nilai kuadrat muncul sebagai berikut
0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.
Sekarang nilai-nilai ini dapat ditambahkan dan dibagi sepuluh untuk mencapai nilai yang dikenal sebagai varians. Varians ini adalah 0,1525 pound dalam contoh ini. Nilai ini tidak terlalu signifikan karena kami telah mengkuadratkan selisihnya sebelum menemukan rata-ratanya. Inilah sebabnya mengapa kita perlu menemukan akar kuadrat dari varians untuk sampai pada standar deviasi. Dalam hal ini adalah 0,3905 pound.
Singkatnya:
• Baik varians dan standar deviasi adalah ukuran penyebaran nilai dalam data apa pun.
• Varians dihitung dengan mengambil rata-rata kuadrat dari perbedaan individu dari rata-rata sampel
• Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians.
