Korelasi vs Kovarian
Korelasi dan kovarians adalah konsep yang terkait erat dalam statistik teoretis. Mereka penting dalam menentukan hubungan antara dua variabel acak.
Apa itu Korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengkuantifikasi derajat perubahan satu variabel berdasarkan perubahan variabel lainnya. Dalam statistika, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yaitu hubungan statistik antara dua variabel
Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤+1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linier antara variabel. Jika r=0 tidak ada hubungan, dan jika r≥0 hubungan berbanding lurus; nilai satu variabel meningkat dengan peningkatan yang lain. Jika r≤0 hubungan berbanding terbalik; satu variabel menurun saat yang lain meningkat.
Karena kondisi linieritas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menentukan adanya hubungan linier antara variabel.
Apa itu Kovarians?
Dalam teori statistik, kovarians adalah ukuran seberapa banyak dua variabel acak berubah bersama-sama. Dengan kata lain, kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi antara dua variabel acak.
Dalam perspektif lain, dapat dilihat bahwa korelasi hanyalah versi kovarians yang dinormalisasi, di mana kovarians dibagi dengan produk simpangan baku dua variabel acak. Kisaran kovarians bisa besar; oleh karena itu tidak mudah untuk membandingkan. Kesulitan ini diatasi dengan membawa nilai kovarians ke kisaran yang dapat dibandingkan dengan menormalkannya (seperti yang dilakukan skor-z). Meskipun kovarians dan varians dihubungkan satu sama lain dengan cara di atas, distribusi probabilitasnya tidak terikat satu sama lain secara sederhana dan harus ditangani secara terpisah.
Apa perbedaan antara Korelasi dan Kovarians?
• Baik korelasi maupun kovarians adalah ukuran hubungan antara dua variabel acak. Korelasi adalah ukuran kekuatan linieritas kedua variabel dan kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi.
• Nilai koefisien korelasi adalah nilai antara -1 dan +1, sedangkan rentang kovarians tidak konstan, tetapi bisa positif atau negatif. Tetapi jika variabel acak distandarisasi sebelum menghitung kovarians maka kovarians sama dengan korelasi dan memiliki nilai antara -1 dan +1.
